Google Gemma 4 er fullt åpen — og kjører på en Raspberry Pi
Apache 2.0. Fire modellstørrelser. MoE-varianten scorer 88 % på AIME med 3,8 milliarder aktive parametre.

Begreper i denne artikkelen
Første Gemma under Apache 2.0
Google lanserte Gemma 4 den 2. april under Apache 2.0-lisens — første gang i Gemma-familiens historie, ifølge VentureBeat. Ingen brukergrenser. Ingen brukspolitikk. Full frihet for kommersielle og suverene AI-utplasseringer. Det er en direkte utfordring til Metas Llama, som fortsatt opererer under mer restriktive vilkår.
Fire størrelser dekker hele spekteret: E2B (2,3B parametre), E4B (4,5B), 26B MoE (3,8B aktive av 26B totale) og 31B dense. De minste kjører på Raspberry Pi og Android-enheter. De største håndterer opptil 256K context window-tokens, ifølge Google Blog.
Benchmark-tallene
Flaggskipet (31B) rangerer #3 på Arena AI med 1452 Elo, ifølge Let's Data Science. AIME 2026: 89,2 prosent — opp fra 20,8 prosent i Gemma 3. LiveCodeBench: 80,0 prosent, opp fra 29,1. GPQA: 84,3 prosent, opp fra 42,4.
MoE-varianten er mest oppsiktsvekkende. Med bare 3,8 milliarder aktive parametre scorer den 88,3 prosent på AIME og rangerer #6 på Arena AI (1441 Elo), rapportert av AI Haven. Det er toppytelse fra en modell som krever en brøkdel av compute-ressursene.
Alle modeller er multimodale — de prosesserer tekst, bilder og video nativt. E2B og E4B støtter også lydinngang. Over 140 språk dekkes.
Hva det betyr for utviklere
Apache 2.0 fjerner den siste hindringen for bedrifter som vil kjøre open source AI-modeller i produksjon uten juridisk usikkerhet. For norske selskaper med krav til datasuverenitet er dette relevant: Gemma 4 kan kjøres lokalt, uten skyavhengighet, uten lisensgebyr.
Trending Topics påpeker at Gemma 4 likevel henger etter kinesiske konkurrenter som Qwen og DeepSeek på enkelte benchmark-er. Men kombinasjonen av Apache 2.0, bred maskinvarestøtte og Googles økosystem gjør Gemma 4 til det mest tilgjengelige alternativet for team som vil eie hele AI-stacken sin.
Relaterte artikler


