AI-modeller der kode og/eller vekter er offentlig tilgjengelige, slik at hvem som helst kan bruke og forbedre dem.
Open source AI refererer til AI-modeller der vekter og/eller kildekode er offentlig tilgjengelig, slik at utviklere kan laste ned, bruke, modifisere og distribuere modellene fritt. Det finnes et spekter fra fullt åpent (Apache 2.0) til delvis åpent med bruksrestriksjoner.
Åpne modeller publiseres typisk på plattformer som Hugging Face med modellvekter, tokenizer og dokumentasjon. Utviklere kan kjøre modellene lokalt på egne servere uten avhengighet av skytjenester. Populære åpne modeller inkluderer Metas Llama-serie, Googles Gemma og DeepSeeks modeller. Lisensene varierer: Apache 2.0 gir full frihet, mens Llama-lisensen har bruksbegrensninger.
2026 er året open source AI ble genuint konkurransedyktig med lukkede modeller. DeepSeek V4 matcher frontier-ytelse til en brøkdel av prisen under Apache 2.0. Google Gemma 4 byttet til Apache 2.0 for første gang. For europeiske bedrifter med krav til datasuverenitet er åpne modeller som kan kjøres lokalt ikke lenger et kompromiss — de er et reelt alternativ.