1. OKTOBER 2026

AI-nyheter·21. september 2026

Svensk drone valgte selv hvilket kjøretøy den skulle sprenge

Scaleout Systems kjørte hele målkjeden om bord på dronen, uten kontakt med bakken. Testen ble kjent forrige uke, to uker etter at Genève landet en tekst uten bindende krav.

Av H. S. Pettersen · 2 min lesing
Collage: En drone flyr over tre pansrede kjøretøy, mens ett ingeniørkjøretøy trer tydelig fram i en oksidrød åpning i et revet, blankt papirark.
Foto: Haci / Unsplash. Collage laget med AI fra fotoet. Grafikk: Avisen AI.

Begreper i denne artikkelen

InferenceProsessen der en ferdigtrent AI-modell genererer svar basert på input. I motsetning til trening, der modellen lærer.
GPUGraphics Processing Unit — prosessorbrikke som er essensiell for å trene og kjøre AI-modeller.

En drone over et svensk skytefelt oppdaget flere objekter i januar, rangerte et pansret ingeniørkjøretøy som det viktigste, fløy dit og slapp en sprengladning. Et menneske satte oppdraget. Ingen pekte ut kjøretøyet. Systemet kommer fra Scaleout Systems, sprunget ut av Uppsala universitet, og all beregning foregikk på dronens egen maskinvare.

Hva som skjedde på skytefeltet i Karlskoga

Demonstrasjonen var en del av ALMA, et prosjekt ledet av BAE Systems Bofors for rimelige kretsende våpen, altså droner som sirkler over et område til de finner et mål og så flyr inn i det. Den ble vist under Winter Demo 2026 i Karlskoga. Rekognoseringen tok omtrent 200 sekunder, og hele oppdraget var over på under 320 sekunder. En operatør kunne ha grepet inn. Ingen gjorde det.

Hele kjeden tok under seks minutter
200 sek
rekognosering før innflyging
320 sek
fra start til treff
1
menneskelig handling: startknappen
Kilde: Ars Technica, Scaleout Systems, BAE Systems Bofors

Modellen er liten fordi maskinvaren er det

Scaleout bruker ikke de største modellene fra OpenAI eller Anthropic. Selskapet trener mindre bildegjenkjenningsmodeller som får plass på det en drone kan bære, i dette tilfellet et Jetson Orin Nano-kort fra Nvidia, hvis toppsjef kaller KI-sikkerhet et ingeniørproblem. Enhetene knyttes sammen med federert læring, der de deler oppdateringer av modellen i stedet for å sende rå video tilbake. En modell trent på ørkenbilder gjør det dårlig over en by, og en krig stopper ikke opp mens noen trener den på nytt.

Genève rakk ikke fram først

Statene i konvensjonen om visse konvensjonelle våpen ble 5. september enige om en tekst om autonomi uten bindende krav, etter sene endringer fra USA og Russland. Teksten er ikke offentliggjort. Nicole van Rooijen i Stop Killer Robots sa til Reuters at tre års arbeid ble kraftig utvannet de siste timene. Mønsteret er kjent fra sivil side, der en modell ble sluppet selv om den passerte utviklerens egen terskel. Norge har tidligere støttet arbeidet for internasjonal regulering. Tilsynskonferansen i Genève 16. til 20. november avgjør om det blir forhandlinger. Scaleouts drone fløy i januar.